Статья содержит описание методических подходов и системотехнических решений, положенных в основу программной реализации Инструментальной программной платформы (ИПП) «ПОЛИКУБ». Платформа включает средства конструирования «цифровых двойников» и поддержки принятия решений оперативно-диспетчерским персоналом, отвечающим за эксплуатацию комплекса инженерных систем, как составной части единой системы управления жизненным циклом предприятия (организации). Рассмотрены актуальные вопросы организации доверенной среды функционирования «цифровых двойников» и обеспечения информационной безопасности при их включении в схему управления производственными и технологическими процессами. Исследуется возможность применения ИПП «ПОЛИКУБ» в интересах проактивного контроля и нейтрализации потенциальных угроз для объекта(ов) моделируемой предметной области, вскрытия фактов и выявления закономерностей целенаправленных негативных воздействий на основе непрерывного накопления, систематизации данных и последующего анализа поведения «цифровых двойников».
Ключевые слова: экстремальные IT, доверенное программное обеспечение, конструктор «цифровых двойников»
В статье представлено краткое изложение научно-методических основ формирования коллекций цифровых двойников на основе применения алгоритма многоаспектной рекурсивной декомпозиции предметной области. Обосновывается утверждение о континуальности информационного пространства, как порожденной субстанции, содержащей элементы пространства знаний, объективизированных посредством известных знаковых форм. Предложен новый – когнитивный подход для оценки полноты представления (меры) знаний в информационном пространстве. Рассмотрена модель интегрированного хранилища информации, реализующего накопление знаний в банках данных первичной и вторичной информации. В качестве примера выполнена рекурсивная декомпозиция подмножества инженерных систем МГТУ имени Н.Э.Баумана.
Ключевые слова: цифровые двойники, объективизация знаний, субъективизация информации, сферическая и атрибутивная меры,
Статья содержит анализ технологии «цифровых двойников» («Digital Twin», англ., далее – DT), как ключевого элемента в наборе инструментальных средств цифровой трансформации процессов управления производством. Рассмотрены проблемные вопросы создания «цифровых двойников» и их коллекций на основе известных методов концептуального моделирования (представления) сущностей – элементов абстрактной предметной области. Предложены подходы к решению актуальных задач комплексной оценки состояния и управления функционированием промышленных объектов.
Ключевые слова: цифровые двойники, концептуальное моделирование, информационные контейнеры знаний, многомерные темпоральные базы данных.
Статья содержит анализ недостатков принятой в настоящее время классификации программного обеспечения (ПО), основанной на распространенной трактовке правообладания / выгодоприобретения, как ключевых признаках – основаниях формирования позитивного отношения к так называемому “отечественному” программному продукту. Не всегда обоснованными утверждениями о том, что “отечественный” продукт является доверенным и/или защищенным, обычно подменяют уход от обсуждения других принципиальных вопросов - о соотношении качества (совокупности функциональных и эксплуатационных характеристик) отечественных и зарубежных образцов ПО, о гарантиях сопровождения жизненного цикла, технологических рисках комплексирования с оборудованием (в большинстве – зарубежного производства) и др. Ошибочная методология классификации на практике дезориентирует как разработчиков ПО - проектировщиков прикладных систем, так и конечных пользователей – потребителей программной продукции.
Ключевые слова: доверенное программное обеспечение (ДПО), эскроу-агенты ДПО, банк Ex’IT.
В статье обосновываются способы опосредованной оценки полноты и точности представления знаний в рамках предложенного ранее когнитивного подхода к определению меры в информационном пространстве с заданной аксиоматикой.
Количественные оценки качества накопленных знаний выражены в относительных величинах – CuByte (CuB) и CuRate (CuR) – для характеристики, соответственно полноты и точности множества акцидентальных сведений о предмете (первичного субстрата), объективизированных в (порождаемом / вторичном) информационном пространстве посредством применения метода многоаспектной рекурсивной декомпозиции .
Полученные количественные оценки, как показано в работе, являются средством достижения гарантируемого (не ниже заданного уровня) качества целенаправленных процессов наблюдения и управления объектами предметной области, что, с необходимостью обеспечивает успешность управляющего воздействия (перевод объекта управления из текущего состояния в предпочтительное), либо уменьшение стохастической неопределенности при его реализации на величину, не ниже заданной.
Каждый элементарный (одноместный) предикат в информационном пространстве может быть представлен точкой комплексной плоскости, при этом степень (объективная мера) его достоверности определяется, как результат операции сканирования (по окружности с разложением по действительной и мнимой осям) комплекса случайных факторов Ω, формирующих условия неопределенности.
В такой трактовке знания об «элементарных событиях», представленные в информационном пространстве, связаны с понятием «апосториорной вероятности» реализации потока (исходов) случайных событий в условиях Ω, принятом в классической теории вероятностей.
В работе раскрывается связь предлагаемых величин CuByte и CuRate , соответственно, с атрибутитивным (по полноте) и сферическим (по точности) определениями универсальных постоянных – трансцендентных чисел e и π , что еще раз подчеркивает содержательное единство научной картины мира в ее различных проявлениях